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# KI-gestützte Incident Response

Muster für die Erstreaktion: Log-Triage, Runbook-Erweiterung und Hypothesen-Bildung - plus die Punkte, an denen ein Mensch entscheiden muss.

RunbookAktualisiert am 2026-10-27

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## Die ersten fünfzehn Minuten

Wenn ein Alert auslöst, ist die knappe Ressource nicht Intelligenz - es ist organisierte Aufmerksamkeit. KI verdient ihren Platz in der Incident Response, indem sie den Suchraum verdichtet: Sie liest die verrauschten Logs, korreliert die Timeline und entwirft Erklärungskandidaten, während die verantwortliche Person die Kontrolle über das behält, was tatsächlich geschieht.

- **Erst eindämmen, dann analysieren**
  Folgen Sie vor jeder KI-gestützten Analyse Ihrem Standard-Containment-Runbook - isolieren, sichern, benachrichtigen. Modellzeit ist billig; das Fenster, in dem Containment noch wirkt, nicht.

- **Logs durch das Modell triagieren**
  Speisen Sie die Logs des Alert-Fensters - bei sensiblem Kontext über selbst gehostete Inferenz - und verlangen Sie eine strukturierte Zusammenfassung: was sich änderte, was anomal ist, was wahrscheinlich Rauschen ist. Verifizieren Sie jede Aussage gegen die zitierten Rohzeilen.

- **Hypothesen generieren, gerankt**
  Verlangen Sie Ursachenkandidaten, geordnet nach Belegen in Ihren Daten, nicht nach generischer Wahrscheinlichkeit. Die Aufgabe des Modells ist das Aufzählen; Ihre ist das Falsifizieren.

- **Das Runbook erweitern**
  Passt der Vorfall zu einem bekannten Muster, lässt das Modell die relevanten Runbook-Schritte holen und mit beobachteten Werten füllen. Die verantwortliche Person führt aus - das Modell berührt die Produktion nicht.

- **Die Timeline laufend entwerfen**
  Lassen Sie das Modell die Incident-Timeline aus Ihren verifizierten Aktionen pflegen. Die Nachbesprechung startet dann mit einer schriftlichen Aufzeichnung, nicht aus dem Gedächtnis.

## Wo der Mensch entscheidet - immer

- Das Deklarieren eines Incidents - Schweregrad und Umfang sind Verantwortungsentscheide, keine Textvervollständigung

- Jede Aktion auf Produktionssystemen - Restarts, Isolation, Rollbacks laufen durch menschliche Hände mit Änderungsnachweis

- Kunden- oder Behördenkommunikation - Formulierungen mit rechtlichem und vertraglichem Gewicht werden von Menschen geschrieben

- Eradikations- und Recovery-Schritte - ein Modell schlägt Reihenfolgen vor, eine verantwortliche Person bestätigt jede Vorbedingung vor der Ausführung

- Das Schliessen des Incidents - der finale Entscheid, dass Systeme wieder vertrauenswürdig sind, bleibt bei einer namentlichen Person

Wir betreiben unsere Security Operations auf Wazuh mit genau dieser Trennung: Detection und erste Entwürfe sind automatisiert, jede folgenschwere Aktion ist ein protokollierter menschlicher Entscheid.

## Nach dem Incident

Die Timeline des Modells und Ihre verifizierten Aktionen werden zum Input der Nachbesprechung. Lassen Sie das Modell die Berichtsstruktur entwerfen - Fakten, Auswirkung, Faktoren, Prävention - und schreiben Sie um, bis es stimmt. Das Muster, das sich über Zeit auszahlt: Bestätigte Erkenntnisse fliessen zurück in Detection-Regeln und Runbooks, sodass die nächste Reaktion weiter vorne beginnt als diese.

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